後（最高價值超過16,000美元），比特幣終於在第二年再次受到打擊。但在緩慢上漲之後，世界上最著名的加密貨幣卻停滯在 1 萬美元大關附近，令其所有者感到高興。僅有的，數學問題可以很好地為比特幣的歷史畫一條線，即 P = NP 問題。
千年獎七大難題之一
P = NP 問題被認為是當今最困難的數學問題之一。克萊數學研究所千禧獎議題傑出會員，它的分辨率使人們有可能將一百萬美元的小錢收入囊中，更廣泛地說，它可以徹底改變電腦計算方法。
兩種可能配置的視覺表示。
在理論計算機科學中，問題的複雜性可以大致分為兩類：P 或 NP（「非確定性多項式」）。如果一個問題被分類為 P，那是因為它被認為可以在很短的時間內實現。如果問題被分類為NP，那是因為解決它所需的時間非常長。正如斯科特·阿倫森（Scott Aaronson）的專業是理論計算機科學，他在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室的一次會議上解釋說，證明 P=NP，結果會很有趣：
“如果有人證明P=NP，他們要做的第一件事就是竊取2億美元的比特幣，第二件事就是解決千禧年價格的其他問題。”
P=NP 問題提出的問題很簡單：'所有NP問題都有P解嗎？'。如果這個問題能夠完成，那麼對電腦來說，解決數獨只需幾秒鐘。比特幣的開採將得到極大的便利，礦工可以極快地致富。然而，正如你可以想像的，如果解決方案被發布，比特幣的價格將會崩盤。儘管某些問題可能會受益於分類為 P 的解決方案，但許多問題仍然是 NP。
然而，一些漫長而困難的問題有一天可能會透過精確的演算法來解決，使他們能夠轉職。如果有一天P=NP問題解決，密碼學、電腦科學、數學、工程學甚至經濟學領域都將發生天翻地覆的變化。儘管這個星球上充滿了聰明才智，但這一天可能永遠不會到來。
